Eerst het eerlijke deel. Onyx, PrivateGPT en de verwante projecten zijn serieuze opensourceprojecten, en de openbare AI-modellen erachter zijn inmiddels goed. Een bekwame engineer bouwt in een weekend een eigen vraag-en-antwoordsysteem en laat het maandag draaien.
De meeste keuzes tussen zelf bouwen en kopen vallen tijdens die demo. Het is het meest misleidende halfuur van het hele project.
De demo is het makkelijke deel
Een demo op tien pdf’s lijkt op het systeem waar uw calculatie elke dag op steunt. Daartussen ligt de saaie lijst.
- Uw echte documenten inladen. Gescande pdf’s, werkbladen met samengevoegde cellen, vijftien jaar aan benamingen waarover niemand ooit iets heeft afgesproken. Elk bestand dat verkeerd binnenkomt, is een vraag die leeg terugkomt.
- Het zoeken laten vinden. Of stalen buis 57×3,5 zijn elf andere schrijfwijzen in uw catalogi terugvindt, is werk, en dat werk is per documentenset.
- Het meten. Zonder echte vragen en een slaagnorm leert u alleen hoe indrukwekkend het aanvoelt. Die test opbouwen is echt werk.
- Het draaiend houden. Modelupdates, drivers, back-ups, en iemand om te bellen als de antwoorden om 09.00 uur stoppen op de dag van de aanbesteding.
- Degene die vertrekt. De stack zit in het hoofd van één engineer. Diens opzegbrief is uw migratieproject.
De opensourceprojecten geven u de motor. De auto eromheen bouwt u zelf.
Waar de grens werkelijk ligt
Onze vuistregel, en wij verkopen het alternatief, dus reken er iets vanaf: zelf bouwen loont vanaf ongeveer drie eigen AI-engineers. Op die omvang kunt u het inlaadwerk dragen, de test, iemand op piket en een reservehoofd. U krijgt een systeem dat gevormd is naar uw manier van werken.
Onder die grens keert de rekensom zich stilletjes tegen u. Eén engineer die het erbij doet, betekent dat de stack concurreert met het werk dat u verkoopt. Die kosten belanden nooit op een factuur. Ze komen terug als de functie die een kwartaal kostte.
Werkplekken op cloud-AI kosten $ 30 tot 90 per gebruiker per maand, voor altijd, volgens de gepubliceerde lijstprijzen van medio 2026. Document-AI-suites voor grote concerns beginnen bij $ 100.000 per jaar, bedacht voor inkoopafdelingen van Fortune 500-bedrijven. Een eigen stack ontloopt beide. De vraag is waar u dan uitkomt: op de loonlijst.
Het antwoord van het apparaat
Perimeter is er voor bedrijven onder die grens. Het draait dezelfde openbare AI-modellen als een eigen stack, op één apparaat in uw serverruimte, ingericht op uw documenten. Het legt nooit contact met internet.
Wat het zelf bouwen waard maakt, houdt u.
- Eigendom. Het apparaat wordt in Europa gekocht op uw naam. Uw documenten staan op het apparaat, binnen uw pand. Wij houden geen kopieën.
- Openbare modellen. Iedereen kan erin kijken. Komt er een beter model uit, dan zetten wij dat op uw apparaat.
- U kunt het controleren. Trek de kabel eruit. Het blijft antwoorden.
Wat een tweede baan is, geeft u weg. Uw formaten inladen, het zoeken laten werken, de test, de belastingproef. En een slaagnorm die op uw eigen documenten schriftelijk is afgesproken, voordat er een licentie wordt gefactureerd. Binnen 30 dagen draaiend, en u neemt niemand aan.
Wat past bij u
Drie engineers over en een manier van werken waar geen product op past? Bouw zelf. Elke schroef is dan van u.
Documenten die het pand niet uit mogen, antwoorden die hun pagina tonen? Dan is het bouwproject de dure manier om een apparaat te kopen.
De versie van één pagina, inclusief de regels waar cloud en zelf bouwen winnen, is de vergelijkingsmatrix.