Fangen wir beim fairen Teil an. Onyx, PrivateGPT und ihre Geschwister sind ernsthafte Open-Source-Projekte, und die öffentlichen KI-Modelle dahinter sind inzwischen gut. Ein fähiger Entwickler baut an einem Wochenende ein privates Frage-und-Antwort-System und führt es am Montag vor.
Die meisten Entscheidungen über Eigenbau oder Kauf fallen in dieser Vorführung. Es ist die irreführendste halbe Stunde des ganzen Projekts.
Die Vorführung ist der leichte Teil
Eine Vorführung an zehn PDFs sieht aus wie das System, auf das sich Ihre Kalkulation jeden Tag stützt. Dazwischen liegt die langweilige Liste.
- Ihre echten Dokumente laden. Gescannte PDFs, Tabellen mit verbundenen Zellen, fünfzehn Jahre Benennungen, auf die sich nie jemand geeinigt hat. Jede Datei, die falsch hineingeht, ist eine Frage, die leer zurückkommt.
- Die Suche zum Finden bringen. Ob Stahlrohr 57×3,5 seine elf anderen Schreibweisen in Ihren Katalogen findet, ist Arbeit, und diese Arbeit fällt für jeden Dokumentenbestand neu an.
- Es messen. Ohne echte Fragen und eine Bestehensgrenze erfahren Sie nur, wie beeindruckend es sich anfühlt. Diesen Test zu bauen ist echte Arbeit.
- Es am Leben halten. Modell-Updates, Treiber, Sicherungen, und jemand, den man anruft, wenn die Antworten am Tag der Angebotsabgabe um 9 Uhr morgens ausbleiben.
- Der Mensch, der geht. Der ganze Aufbau lebt im Kopf eines einzigen Entwicklers. Seine Kündigung ist Ihr Migrationsprojekt.
Die Open-Source-Projekte geben Ihnen den Motor. Das Auto bauen Sie drumherum.
Wo die Grenze wirklich liegt
Unsere Faustregel, und wir verkaufen die Alternative, rechnen Sie das ein: Der Eigenbau lohnt sich ab etwa drei eigenen KI-Entwicklern. In dieser Größe können Sie sich die Ladearbeit leisten, den Test, jemanden in Rufbereitschaft und einen zweiten Kopf. Sie bekommen ein System, das nach Ihrer Arbeitsweise geschnitten ist.
Unterhalb dieser Grenze dreht sich die Rechnung leise gegen Sie. Ein Entwickler, der das nebenher macht, heißt: Der Aufbau konkurriert mit der Arbeit, die Sie verkaufen. Diese Kosten landen nie auf einer Rechnung. Sie zeigen sich als die Funktion, die ein Quartal gedauert hat.
Plätze für Cloud-KI kosten 30 bis 90 $ pro Person und Monat, dauerhaft, nach den veröffentlichten Listenpreisen, Stand Mitte 2026. Dokumenten-Suiten für Großunternehmen beginnen bei 100.000 $ pro Jahr und mehr, zugeschnitten auf die Einkaufsabteilungen von Fortune-500-Konzernen. Ein Eigenbau entkommt beidem. Die Frage ist, ob Sie in die Gehaltsliste entkommen.
Die Antwort mit dem Gerät
Perimeter ist für Unternehmen unterhalb dieser Grenze. Es läuft mit denselben öffentlichen KI-Modellen, die auch ein Eigenbau nutzen würde, auf einem Gerät in Ihrem Serverraum, eingerichtet auf Ihren Dokumenten. Es spricht nie mit dem Internet.
Was am Eigenbau erhaltenswert ist, behalten Sie.
- Eigentum. Die Maschine wird in der EU auf Ihren Namen gekauft. Ihre Dokumente liegen auf dem Gerät, in Ihrem Gebäude. Wir behalten keine Kopien.
- Öffentliche Modelle. Jeder kann hineinsehen. Kommt ein besseres heraus, setzen wir es auf Ihr Gerät.
- Sie können es prüfen. Ziehen Sie das Netzwerkkabel. Es arbeitet weiter.
Was ein zweiter Job wäre, geben Sie ab. Ihre Formate laden, die Suche zum Laufen bringen, den Test, die Lastprüfung. Dazu eine schriftlich vereinbarte Bestehensgrenze an Ihren eigenen Dokumenten, bevor eine Lizenz in Rechnung geht. In 30 Tagen im Betrieb, und Sie stellen niemanden ein.
Welcher Fall sind Sie
Drei Entwickler übrig und eine Arbeitsweise, zu der kein Produkt passt? Bauen Sie selbst. Ihnen gehört danach jede Schraube.
Dokumente, die das Gebäude nicht verlassen dürfen, Antworten, die ihre Seite zeigen? Dann ist das Entwicklungsprojekt der teure Weg, ein Gerät zu kaufen.
Die Fassung auf einer Seite, samt der Zeilen, in denen Cloud und Eigenbau gewinnen, ist die Vergleichsmatrix.